Vastuullinen tekoälyn hyödyntäminen vaatii organisaatioilta maturiteettia

19. toukokuuta 2025

Etenemme EU:n tekoälysäädöksen sääntelyn kanssa, joten ensi vaiheessa organisaatioilta vaaditaan tekoälyn vastuullisen käytön prioriteetteja. Tekoälyn käytön onnistunut skaalaus on myös perinteisen datastrategian prioriteetti, ja organisaatioiden data ja tekoälystrategiat liittyvät läheisesti toisiinsa. Organisaatioiden on skaalattava kyvykkyyttään ja kehitettävä oppimistaan tekoälylle, kun siirrymme kohti tekoälyn kestävää ja vastuullista käyttöä. EU:n tekoälysäädös (AI Act) on Euroopan unionin säädös, joka koskee tekoälyä (AI). Tekoälysäädös luo yhteisen sääntely- ja oikeudellisen kehyksen tekoälylle koko EU:ssa. Säädös on tullut voimaan 1.8.2024, ja säädöksen eri osat tulevat voimaan 36 kuukauden aikana, joita organisaatioiden on sääntelyn osalta noudatettava.


Onko organisaatiossasi jo tuttu nelivaiheinen tekoälyn maturiteettimalli? Tekoälyn

hyödyntämisen maturiteettimallia on kehittänyt ja tutkinut arvostettu MIT Sloan School of

Management -kauppakorkeakoulu, joka on tunnettu tutkimuksestaan erityisesti tekoälyn

alalla. Tekoälyn maturiteettimallin ensimmäinen vaihe keskittyy tekoälyn tehokkaaseen

käyttöön valmistautumiseen, kouluttamiseen, sekä kokeilukulttuuriin. MIT:n tutkimuksen

mukaan 28 prosenttia organisaatioista ovat tässä vaiheessa. Organisaatiot keskittyvät

henkilöstön kouluttamiseen, tekoälypolitiikan laatimiseen, faktaan perustuvan päätöksenteon lisäämiseen ja tekoälyteknologioiden kokeiluun, jotta organisaatiot tottuisivat automatisoituun päätöksentekoon. Organisaatioissa kipuillaan, missä ihmisten on oltava mukana valvonnassa ja mikä on hyväksyttävää ja eettistä tekoälyn käyttöä.


Vaiheen 1 tunnusmerkkejä 


  • Kouluttaa henkilöstöä tekoälyn vastuulliseen käyttöön 
  • Määrittää hyväksyttävä tekoälyn käyttöpolitiikka 
  • Parantaa datan saatavuutta datan hyödyntämiseksi tekoälyllä 
  • Varmistaa, että päätöksenteossa käytetään dataa 
  • Tunnistaa, missä ihmisten on oltava tekemisissä


Yksi avaintekijä on laajentaa tekoälyn vaikutusta organisaation oppimiseen. Tutkimus on

osoittanut, että 87 % organisaatioista uskoo, että tekoäly antaa heille kilpailuetua (MIT,

2020). Oleellista organisaatioille on tunnistaa sekä tekoälyn tuomia arvonluonnin

mahdollisuuksia että tarvittavia kyvykkyyksiä ja osaamisia niiden toteuttamiseksi. (MIT,

2024)


Organisaatioiden johtajista 91% on todennut organisaatioiden investoineen dataan ja

analytiikkaan (MIT, 2022). Tekoäly on keino mahdollistaa organisaatioille datan tehokkaan

hyödyntämisen päätöksenteossa, edellyttäen datan hallinnan maturiteettia sekä laadukasta dataa tekoälyn käyttöön. Datapohjainen päätöksenteko tekoälyn avulla tarkoittaa päätöksentekoprosessia, jossa hyödynnetään suuria määriä dataa ja tekoälyalgoritmeja päätösten tukemiseksi ja parantamiseksi. Tekoälyn tarjoama hyöty on kuitenkin vain niin hyödyllistä, kuin data, jonka perusteella se on koulutettu.


Viimeaikaisesta tutkimuksesta vuonna 2024 nousevana teemana on ollut, että tekoälystä

saadaan eniten lisäarvoa yhdistämällä ihmisiä ja alustoja eri tekoälyn yhdistelmiin:

analyyttiseen, generatiiviseen, agenttiseen ja robottiseen tekoälyyn (MIT, 2024). Tekoälyyn

perustuvien agenttien kehitys on edennyt merkittävästi viime vuosina, ja ne ovat nousseet

yhdeksi teknologisen kehityksen puhutuimmista ilmiöistä. Agentti käsitteenä tarkoittaa

toimijaa ja tai toteuttajaa, jolta edellytetään tietoisuutta toimia. Agentit ovat kehittyneet

perinteisistä työnkulkuohjatuista chatboteista ja automaatioratkaisuista kohti itsenäisempiä, oppivia ja käyttäjän tavoitteita ymmärtäviä avustajia ja prosesseja. Agenttien kehitys tuo mukanaan sekä mahdollisuuksia ja haasteita, ja agenttien rooli tulee kasvamaan entisestään tulevaisuudessa, eikä iso osa agenteista tule olemaan käyttäjille näkyviä avustajia kuten nyt agenteista ja avustajista helposti ajattelemme.'


Lähteet:

MIT, (2022). MIT CISR Enterprise AI Maturity model.

MIT, (2020). Extending the impact of AI on organizational learning. MIT Sloan Management Review. October 2020.

MIT, (2022). The AI-powered Enterprise. MIT Sloan Management Review. September 2022

Veli-Pekka Kilpeläinen, 
Data & Analytics Business Lead, 
Meltlake 

Jaa tämä kirjoitus
Arkistoi