Deloitten State of Generative AI in the Enterprise Q3/2024-raportin mukaan kaksi kolmasosaa vastaajista on lisännyt investointejaan generatiiviseen tekoälyyn sen lupaavan potentiaalin vuoksi. Samalla lähes 70 % kertoi, että vain alle kolmannes kokeiluista on siirtynyt tuotantoon.¹ Tämä osoittaa, että vaikka potentiaalia on, monet yritykset kohtaavat haasteita skaalauksessa. Palataan siis perusteisiin, jotka on laitettava kuntoon, jotta tekoäly voi tuottaa todellista liiketoiminta-arvoa.
1. Data – tekoälyn elinehto
Tekoäly on vain niin hyvä kuin sitä
ohjaava data. Tämä pätee myös generatiiviseen tekoälyyn, joka perustuu laajoi
hin datamalleihin. Huonolaatuisesta datasta syntyy tuloksia, jotka eivät palvele
liiketoimintaa.² Yritysten on varmistettava, että niiden data on:
- Laadukasta: Tarkkaa, ajankohtaista
ja kattavaa.
- Hyvin hallittua: Helposti saavutettavaa ja turvallista.
- Liiketoiminnan tavoitteisiin sidottua: Dataa käytetään strategisiin
päämääriin.
Hyvä dataperusta mahdollistaa tekoälyn skaalautumisen ja hyödylliset sovellukset, kuten automaattiset raportit tai liiketoiminnan skenaariot.
2. Liiketoimintaprosessien ymmärtäminen
Tekoäly ei ole itseisarvo, vaan väline, joka tukee prosessien kehittämistä. Organisaatioiden on analysoitava prosessejaan ja tunnistettava kohdat, joissa tekoäly voi tuoda lisäarvoa. Tämä voi tarkoittaa pullonkaulojen poistamista tai toistuvien tehtävien automatisointia.
Esimerkiksi asiakaspalvelussa generatiivinen tekoäly voi tuottaa luonnollista kieltä hyödyntäviä vastauksia suoraan asiakkaalle, parantaen prosessien sujuvuutta ja asiakaskokemusta.
3. Käyttötapaukset ja priorisointi
Kaikki ongelmat eivät ole tekoälyratkaisun arvoisia. Tärkeää on tunnistaa käyttötapaukset, joissa tekoäly tuottaa eniten arvoa ja joiden toteutus on realistista. Priorisoinnissa tulee keskittyä kahteen keskeiseen kriteeriin: käyttötapauksen liiketoiminnallinen arvo ja sen toteutuskelpoisuus.
Esimerkiksi asiakaspalvelun automatisointi chatboteilla on korkean arvon ja korkean toteutuskelpoisuuden käyttötapaus. Se voi vähentää kustannuksia ja parantaa asiakastyytyväisyyttä, ja sen tekninen toteutus on jo laajasti todistettu. Toisaalta monimutkaisempi projekti, kuten tekoälyn hyödyntäminen toimitusketjun hallinnan jokaisessa vaiheessa, saattaa vaatia merkittäviä resursseja ja pidemmän aikavälin investointeja. Näin ollen se voi jäädä alhaisemmaksi prioriteetiksi lyhyellä aikavälillä, vaikka sen potentiaalinen arvo olisi korkea.
4. Ihmiset ja kyvykkyydet
Teknologia tarvitsee rinnalleen osaavia ihmisiä, jotka voivat maksimoida sen potentiaalin. Tekoälyhankkeet onnistuvat parhaiten, kun tiimit yhdistävät datatieteen, kehityksen ja liiketoimintaosaamisen.
Edistyneet organisaatiot investoivat jatkuvaan oppimiseen ja käytännönläheisiin koulutuksiin, jotka auttavat työntekijöitä hyödyntämään tekoälyä tehokkaasti. Näin tekoälystä tulee osa jokapäiväistä työskentelyä.
5. Inhimillisyys ja strateginen ajattelu
Tekoäly ei ole ihmelääke, mutta parhaimmillaan se vapauttaa ihmiset rutiinitehtävistä ja antaa heille mahdollisuuden keskittyä merkityksellisempiin tehtäviin. Hyöty syntyy selkeiden tavoitteiden ja pitkäjänteisen strategian kautta.
Organisaatiot, jotka panostavat perusasioihin, kuten laadukkaaseen dataan, prosessien ymmärtämiseen ja selkeisiin käyttötapauksiin, voivat saavuttaa kestävää liiketoiminnallista arvoa. Generatiivisen tekoälyn kohdalla nämä periaatteet korostuvat entisestään: sen arvo realisoituu parhaiten osana kokonaisvaltaista tekoälystrategiaa.
Tekoälyn todellinen lupaus on mahdollisuus rakentaa jotain uutta ja kestävää. Kun perusasiat ovat kunnossa, yritykset voivat hyödyntää generatiivisen tekoälyn potentiaalin täydellä teholla ja saavuttaa pitkäkestoista liiketoiminnallista arvoa. Käytännössä tekoäly on jo täällä ja tulee entistä enemmän vain nivoutumaan meidän kaikkien jokapäiväiseen arkeen, halusimme sitä tai emme.
Lähteet
1. The State of Generative AI in the Nordics | Deloitte Finland
2. Tech Trends 2025 | Deloitte Insights
Teksti: Antti-Veikko Vuorikoski.
Kirjoittaja on Deloitte Suomen AI Market Offering Lead