Tietotekniikan tutkimussäätiön väitöskirjapalkinto Arianne Meijer–van de Griendille
Tietotekniikan tutkimussäätiö jakaa vuosittain tunnustuspalkinnon Tietojenkäsittelytieteen seuran valmisteleman esityksen pohjalta ansiokkaalle tietojenkäsittelytieteiden alaa edustavalle väitöskirjalle, joka on valmistunut edellisen kalenterivuoden aikana suomalaisessa korkeakoulussa. Palkinnon saaja julkistetaan Tietojenkäsittelytieteen päivillä, jotka järjestetään Helsingissä 2.–3.6.2025.
Vuoden 2025 tunnustuspalkinnon parhaasta tietojenkäsittelytieteiden väitöskirjasta saa filosofian tohtori Arianne Meijer–van de Griend Helsingin yliopistosta. Meijer–van de Griendin palkittu väitöskirja on nimeltään ”Advances in Quantum Compilation in the NISQ Era”.
Väitöskirja on ensimmäinen Suomessa valmistunut tietojenkäsittelytieteen väitöstyö kvanttilaskennan alalta. Sen keskeinen teema liittyy korkean tason ohjelmointikielellä kuvattujen ohjelmien kääntämiseen kvanttitietokoneen ymmärtämään muotoon. Työ korostaa ohjelmoinnin roolia kvanttitietokoneiden käytössä ja edistää alaa merkittävästi esittämällä tapoja optimoida ohjelma kvanttikoneelle parhaiten sopivaan muotoon.
Väitöskirja edistää merkittävästi kvanttilaskennan alaa Suomessa, ja sillä on jo osoitettu olevan välittömiä sovelluskohteita teollisuudessa. Väitöskirjatyön pohjalta on muodostunut aktiivinen tutkimusryhmä, joka on saanut myös jatkorahoitusta.
Tietojenkäsittelytieteen seuran gradukilpailun voittaja Letizia Iannucci
Tietojenkäsittelytieteen seura jakaa vuosittain palkinnon tietojenkäsittelytieteen alan parhaasta pro gradu -tutkielmasta, diplomityöstä tai vastaavasta. Voittajaksi tänä vuonna nousi Letizia Iannuccin diplomityö ”Detecting coordinated online behaviour – A multiplex network approach”, joka on valmistunut Aalto-yliopistossa.
Iannuccin työ esittelee uuden menetelmän koordinoidun verkkoliikenteen tunnistamiseen käyttäen monikerroksisia verkkoja. Tutkimusmenetelmää on testattu simuloidulla datalla, ja se osoittaa aiempaa korkeampaa tarkkuutta. Työ on erityisen ajankohtainen, sillä tutkielmassa esiteltyä menetelmää voidaan hyödyntää suoraan disinformaation tunnistamisessa. Käytännön merkitystä korostaa yhteistyö mm. Huoltovarmuuskeskuksen Informaatioturvallisuuden osaamiskeskuksen kanssa.