Analytiikan ja tekoälyn perusteet

Tämä koulutus toteutetaan verkkokoulutuksena etäyhteyden välityksellä. Neljä moduulia pidetään eri päivinä klo 9 alkaen ja kestävät moduulista riippuen 1,5-2h.

• 1. Moduuli 22.3. klo 9-11

• 2. Moduuli 24.3. klo 9-11

• 3. Moduuli 29.3. klo 9-11

• 4. Moduuli 31.3. klo 9-11

Yhteiskuntamme digitalisoituu kiihtyvällä tahdilla. Yhä suurempi osa käyttämistämme palveluista ja tekemistämme asioista tapahtuu digitaalisesti, tietokoneiden tai älypuhelinten välityksellä. Tämän seurauksena järjestelmiin tallentuu valtavia tietomassoja. Menestyvät organisaatiot kykenevät hyödyntämään tietomassoja oman toimintansa muokkaamisessa muita tehokkaammin. Datasta ja sen käsittelyyn tarkoitetuista algoritmeista ja niihin liittyvästä osaamisesta on tullut uusi tuotannontekijä.

Datan, koneoppimisen ja tekoälyn avulla voidaan automatisoida monia työläitä prosesseja tai päätöksentekoa, ja täten saavuttaa nopeutta ja säästöjä. Datan ja algoritmien avulla voidaan myös ymmärtää paremmin aiemmin epäselviksi jääneitä monimutkaisia ilmiöitä. Datan ja algoritmien avulla organisaatiot voivat tulevaisuudessa muuttaa toimintaansa olosuhteiden muuttuessa aiempaa nopeammin. Voidaankin todeta, että datan ja algoritmien hyödyntäminen muuttaa toimintaamme ja yhteiskuntaa monin erilaisin, pienin askelin, eikä muutokselle ole nähtävissä loppua.

Koulutuksessa käsitellään erilaisten organisaatioiden toimintamalleja, sekä toimintamallien muuttamista, sekä muuttamisen haasteita dataan ja algoritmeihin perustuen. Koulutus esittää tyypillisimmät analytiikan hyödyntämisen muodot esimerkein.

Koulutuksen ydinsisältöä on edistynyt, matematiikkaan perustuva analytiikka, jonka ilmenemismuotoja ovat tekoäly ja koneoppiminen. Koulutuksessa perehdytään matematiikan rooliin tekoälyssä ja koneoppimisessa, havainnollistavien esimerkkien kautta.

Datan ja algoritmien hyödyntämisessä nousee usein esiin erilaisia juridisia ja eettisiä kysymyksiä. Koulutuksessa tuodaan esiin merkittävimmät juridiset ja eettiset näkökulmat datan ja algoritmien hyödyntämisen kannalta.

Kohderyhmä

Analytiikan ja tekoälyn perusteet soveltuu kaikille organisaatioiden toimintatavoista, prosesseista, työskentelytavoista kiinnostuneille ja toimintaa kehittäville henkilöille. Koulutus soveltuu erityisen hyvin organisaatioiden tulevaisuuden kehittämisestä vastuussa olevalle johdolle. 

Koulutuksen sisältö

1. Moduuli: Organisaatioiden toimintamallit ja datan vaikutus toimintaan

• Ilmeinen toimintaympäristö

• Monimutkainen toimintaympäristö

• Kompleksi toimintaympäristö

Yleisimmät analytiikan muodot esimerkein:

• Kuvaileva analytiikka

• Diagnosoiva analytiikka

• Ennakoiva analytiikka

• Ohjaava analytiikka

2. Moduuli: Edistynyt analytiikka

• Matemaattisen mallinnuksen ydinajatus

• Edistynyt analytiikka, mallintaminen, neuroverkko

• Tekoälyratkaisun yleiset ominaisuudet

• Tekoälyn kehitysaallot

• Koneoppiminen

• Visuaalinen demo koneoppimisesta

• Tekoälyä lähellä olevat teknologiat

3. Moduuli: Tekoäly ja juridiset näkökulmat

• Anonymisointi ja pseudonymisointi

• Profilointi

• GDPR (tietosuoja-asetus)

• EU:n tekoälyasetus

• Tekoälyratkaisujen vastuukysymykset automaattisessa päätöksenteossa

4. Moduuli: Tekoäly ja eettiset näkökulmat

• Mitä on etiikka?

• Yleisiä ajatusvääristymiä

• EU:n luotettavan tekoälyn eettiset periaatteet

• Syrjiikö tekoäly?

• Tekoälyratkaisujen läpinäkyvyys